什么是数据结构？什么是算法？
从广义上讲，数据结构是指一组数据的存储结构。算法是操作一组数据的方法。
从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法。比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些
都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。这些经典的数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效的帮助我们解决很多实际的开发问题。
数据结构和算法有什么关系？
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
比如，因为数组具有索引访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持索引访问。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
学习重点
首先要掌握一个数据结构和算法中最重要的概念——复杂度分析。
这个概念究竟有多重要呢？可以这么说，它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构与算法学习的精髓。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，如果只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。
以下为最常用、最基础的20个数据结构和算法：
- 10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树。
- 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易。